从几十年前计算机技术与自然科学在“大脑机器”中火花迸射的撞击，再行到人工智能Alphago击败李世石引发AI热潮，到如今AI朝著迈向我们的日常生活，正如李彦宏高喊着“人工智能正在苏醒万物，促成万千产业的智能化”一样，人工智能，或许于是以沦为人类科技历史上最重要的里程碑之一。21世纪的人工智能出于对人类市场需求、实际功能以及社会影响的考量渐渐变为一个多样化的熔炉，集神经医学、社会学、心理学、哲学等多种科学于一身，早已容忍了1956年达特茅斯学院开会的“人工智能夏季研讨会”上明确提出的如何在计算机上仿真大脑的设想，它已可行性不具备了“苏醒万物”的技术前提，在交通、医疗、教育、经济等领域为帮助人类工作的机器流经“生命”。

借此获益的人当然不用思维这种变革否合乎AI的想法，也会在乎被AI研究者们奉为圭臬的图灵学说对于传统AI的意义。如今大多数人探究科学，或是批评伪科学，都仍然有具体的行为准则和目的，到头来也只是艾米在科技变革的洪涛巨浪之中。图灵大约是第一个对智能作出深刻印象思维的智者。

他发明者的“图灵测试”也沦为了后人定义人工智能的理论基础，明确是指测试者与被测试者（一个人和一台机器）分隔的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随便发问。展开多次测试后，如果有多达30％的测试者无法确认出有被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被指出具备人类智能。我们所谈及的国内AI领域发展较为快速增长的自动驾驶，面部及语音辨识技术，融合数据库作出决策等实际应用于，如果依照图灵测试来辨别，是无法被称作智能的。

它们虽然在技术层面具备完善的系统，但并无法像人类大脑一样几乎独立思考，这也是开发者们正在尝试解决问题的难题之一。当科技与利益并驾齐驱，商人们想取得来自受众更好的信任，为商业化的AI产品带给名声，从而推展产业发展，这一环节里最不具权威性的就是图灵测试。

因为它需要证明“智能“否确实瓦解“人工”的烙印，某种程度是展现出得像人类，而是将预设系统下降至神经网络层面，虽然不会说出的机器人对现在的人们来说仍然是新鲜事物，但是不会经过“思维”再行说出的机器人无非令人惊讶。通过图灵测试意味著领先世界的无上荣耀，失望的是，如今全世界各国的AI技术前沿公司都并未构建这一目标。去年5月，谷歌在其I／O开发者大会上展示了如何应用于其近期Duplex人工智能语音技术购票剪发服务，在与理发店交流过程中Duplex的那一声“嗯哼”堪称技惊四座、精彩全球，随后谷歌董事长自豪的向世界宣告：在电话购票领域，Duplex早已通过了图灵测试。

然而真凶毕竟，在顺利购票的4次中，有三次是由人工伪装成Duplex已完成的，随后谷歌官方声明，目前通过Duplex电话的电话中，大约有25％由人类几乎操作者，在其他非人工操作者的情况下，有15％的调用受到了人为介入。可见Duplex所应用于的语音交互技术仍有改良空间，目前的语音交互是创建在深度构建语言系统的一系列算法上的，光是基于算法与数据库的人机交流还是缺少人类情感特征，相比于影视作品中将人类意识植入人工智能的大胆设想，逗留在我们理解上的还是智能音箱、电视等智能家居产品与人类展开的一般化对话，藏在机器内部的只是技术人员设计出有的程序代码。当然，总结人工智能发展史，需要做这样早已是真是的变革了。

英剧《黑镜》中对人工智能充满著想象力的刻画也正是对未来的大胆预测，其中一些情节甚至已在近几年沦为现实。人工智能发展如此快速增长带来人类仅次于的担忧乃是工作岗位数量的大幅度缩减，最初人类因为掌控了智能机器人而沾沾自喜，现如今却不能一旁诚惶诚恐地身旁着AI发展进度条，一旁想要办法减少失业率。

这是科技发展带给的必然性，所以当我们应验未来可能会经常出现芯片类的智能，既能支撑人类意识，又能要求人类意识时，我们只是嘲讽性的嘲讽了我们心中的忧虑而已，对于科技发展，人们不能博得从容态度。必须具体的事实是，即使较低技术含量到中级技术含量的工作都要受到影响，其他很多行业也不会受到波及，科技一直是具有“双面效应”的，它所沾杀掉的人力必定会通过技术革命所产生的新的领域来填补。例如在网络安全界，由于技术漏洞，机器人、计算机、工业设备屡屡被黑，自动驾驶汽车黑客事件最近几年堪称热议话题。于是，这些机器、设备和车辆，还有倚赖它们的个人用户和公司企业，都必须扩展安全性力量来维护自身。

这毫无疑问对技术人员需求量的大幅度下降起着了助推起到，所以无法一味地说道人工智能的经常出现意味着烧掉人类的机会。另外许多学者回应，人们几乎没有适当过度忧虑，因为劳动力峰值仍并未超过，现在也完全没几乎不必须人类的工作。虽然AI早已在牵涉到“模式”的工作上比不上了人类，而且还更加好；但在创造性、协作甚至对话之类领域上依然近不及人类——“智能”机器仍然倚赖用作训练它们的数据集。

这一点也许能略为减轻一些人类的忧虑与情绪。最重要的是，如何将AI的本质属性“强化”而非将其用于“自动化”劳动力，换句话说就是“减轻负担”而非“几乎代替”。

现如今人工智能的发展水平，也未能超过图灵在其1950年公布的论文《计算机器与智能》中所做到的预测水平，许多经常出现在大众视野中的“获得突破性进展”的字眼往往是无法落地实行的科学设想罢了。就像目前油炸的很火的医疗AI，目前只在影像和临床方面稍有起色，加之确实的人工智能人才仍未涌进到医学领域，所以医疗AI道路依然漫长。不可否认AI不具备招揽并分析大量数据集的能力，能够以远超强人类的速度辨识异常情况，但AI距离大规模应用于以及解决安全性问题的目标还有很长一段路要回头。也许顶着“接管世界”头衔的人工智能该被新的定义了，这不代表图灵测试在时代中告一段落，而是它内在的哲学思维早已呼吸困难用作人工智能引起的新产业布局。

人们更加注目的问题是如何用AI有效地预防心血管疾病或是预测天气和自然灾害，甚至是如何避免人工智能领域中不存在的种族歧视，这使人工智能的本质更加无穷大于一个高级的工具，被用来维护和服务建构它的人类。最初的打动与惊艳在这样一个存活高于一切的时代背景下不得已的自由选择退隐，思想的博弈论和对真理的执着是人工智能发展初期的曙光，照耀了后来的两种世界。一个世界里，商人们致力于打造出赋能产业智能化、软硬件一体的AI产业平台；另一个世界里，教授们重返初心，通过研究人的感官和理解来探寻智能嵌入式与智能多模态信息交互乃至机器人的更好奥秘。

《黑镜》中有这样一句台词：人不能忍受一定程度的奇迹，当你们找到奇特的东西时，就把它拆分成大于的部分，再行被配套、包，通过一万多事前分配好的频道传输过来，直到沦为不过几束无意义的光线。AI将以怎样的速度之后发展，它的未来到底是什么模样，仍然是我们生命中的不得而知，但我们仍必须对科学与科技的结合体——人工智能抱有崇敬，无论如何生长、分设新枝，它都源自那颗充满着人类智慧和汗水的种子，给与我们对人类未来最贵重的期望。

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